Python機器學習 10天學會Sklearn機器學習建模 國語發音/簡體字幕 DVD版(2DVD) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 語系版本:國語發音/簡體字幕 光碟片數:2片裝(單面DVD) 破解說明:mp4檔 系統支援:Windows7/8/8.1/10/11 軟體類型:教學軟體 更新日期:2024.06.20 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Python機器學習_10天學會Sklearn機器學習建模 01 02-KNN算法原理_batch.mp4 03-KNN參數選擇及模型評價_batch.mp4 04-評價模型之樣本集拆分_batch.mp4 05-模型評價之算法調參_batch.mp4 06-分類模型效果展示_batch.mp4 02 01-KNN算法原理回顧_batch.mp4 02-年收入大於50K預測_batch.mp4 03-KNN回歸原理及相關概念_batch.mp4 04-KNN回歸模型評價和優化_batch.mp4 03 01-人類動作識別_batch.mp4 02-手寫數字識別_batch.mp4 03-線性回歸基本原理_batch.mp4 04-線性回歸基本使用和特點分析_batch.mp4 05-線性回歸的應用場景_batch.mp4 06-分類模型特徵分佈處理特徵選擇_batch.mp4 04 01-線性回歸重點內容回顧_batch.mp4 02-L1和L2正則項解決線性回歸的什麼問題_batch.mp4 03-嶺回歸原理_batch.mp4 04-Lasso回歸原理_batch.mp4 05 01-線性回歸原理、L1L2正則_batch.mp4 02-L1和L2係數對比_batch.mp4 03-人臉自動補全_batch.mp4 04-邏輯斯提回歸原理_batch.mp4 05-梯度下降原理及應用_batch.mp4 06 01-Logistic基本使用_batch.mp4 02-手寫數據集分類_batch.mp4 03-Logistic回歸與KNN對比_batch.mp4 04-貝葉斯公式和貝葉斯分類器_batch.mp4 05-樸素貝葉斯_batch.mp4 06-樸素貝葉斯三種模型對比_batch.mp4 07 01-性別預測-作業_batch.mp4 02-高端程序員的養成策略_batch.mp4 04-文本處理-垃圾短信識別_batch.mp4 08 01-作業垃圾郵件識別_batch.mp4 02-決策樹-ID3算法_batch.mp4 03-決策樹基本使用和繪製_batch.mp4 04-決策樹分類、回歸和多輸出_batch.mp4 05-集成學習基本理念_batch.mp4 09 04-KMeans算法原理_batch.mp4 05-Kmeans評價指標-輪廓係數_batch.mp4 06-Kmeans常見問題_batch.mp4 07-Kmeans應用舉例_batch.mp4 08-Bagging思想的決策樹_batch.mp4 10 01-特徵工程1_batch.mp4 02-特徵工程2_batch.mp4 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=