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Python機器學習 10天學會Sklearn機器學習建模 國語發音/簡體字幕 DVD版(2DVD) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
語系版本：國語發音/簡體字幕
光碟片數：2片裝(單面DVD)
破解說明：mp4檔
系統支援: Windows 7/8/8.1/10/11
軟體類型: 教學軟體
更新日期：2024.06.20
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Python機器學習_10天學會Sklearn機器學習建模
01
02-KNN算法原理_batch.mp4
03-KNN參數選擇及模型評價_batch.mp4
04-評價模型之樣本集拆分_batch.mp4
05-模型評價之算法調參_batch.mp4
06-分類模型效果展示_batch.mp4

02
01-KNN算法原理回顧_batch.mp4
02-年收入大於50K預測_batch.mp4
03-KNN回歸原理及相關概念_batch.mp4
04-KNN回歸模型評價和優化_batch.mp4

03
01-人類動作識別_batch.mp4
02-手寫數字識別_batch.mp4
03-線性回歸基本原理_batch.mp4
04-線性回歸基本使用和特點分析_batch.mp4
05-線性回歸的應用場景_batch.mp4
06-分類模型特徵分佈處理特徵選擇_batch.mp4

04
01-線性回歸重點內容回顧_batch.mp4
02-L1和L2正則項解決線性回歸的什麼問題_batch.mp4
03-嶺回歸原理_batch.mp4
04-Lasso回歸原理_batch.mp4

05
01-線性回歸原理、L1L2正則_batch.mp4
02-L1和L2係數對比_batch.mp4
03-人臉自動補全_batch.mp4
04-邏輯斯提回歸原理_batch.mp4
05-梯度下降原理及應用_batch.mp4

06
01-Logistic基本使用_batch.mp4
02-手寫數據集分類_batch.mp4
03-Logistic回歸與KNN對比_batch.mp4
04-貝葉斯公式和貝葉斯分類器_batch.mp4
05-樸素貝葉斯_batch.mp4
06-樸素貝葉斯三種模型對比_batch.mp4

07
01-性別預測-作業_batch.mp4
02-高端程序員的養成策略_batch.mp4
04-文本處理-垃圾短信識別_batch.mp4

08
01-作業垃圾郵件識別_batch.mp4
02-決策樹-ID3算法_batch.mp4
03-決策樹基本使用和繪製_batch.mp4
04-決策樹分類、回歸和多輸出_batch.mp4
05-集成學習基本理念_batch.mp4

09
04-KMeans算法原理_batch.mp4
05-Kmeans評價指標-輪廓係數_batch.mp4
06-Kmeans常見問題_batch.mp4
07-Kmeans應用舉例_batch.mp4
08-Bagging思想的決策樹_batch.mp4

10
01-特徵工程1_batch.mp4
02-特徵工程2_batch.mp4

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